Học phần cung cấp kiến thức cơ bản và ứng dụng trong phân tích chuỗi thời gian, bao gồm các khái niệm về tính dừng, tự tương quan, hồi quy, làm trơn, mô hình ARMA, ARIMA và phân tích phổ. Người học được trang bị kỹ năng xây dựng và đánh giá mô hình dự báo dữ liệu theo thời gian, đồng thời thực hành với các công cụ tính toán hiện đại để xử lý và phân tích dữ liệu chuỗi trong thực tiễn.