211CSBB50201-Đại số tuyến tính nâng cao-01
261101041401-Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian-01
Học phần cung cấp kiến thức cơ bản và ứng dụng trong phân tích chuỗi thời gian, bao gồm các khái niệm về tính dừng, tự tương quan, hồi quy, làm trơn, mô hình ARMA, ARIMA và phân tích phổ. Người học được trang bị kỹ năng xây dựng và đánh giá mô hình dự báo dữ liệu theo thời gian, đồng thời thực hành với các công cụ tính toán hiện đại để xử lý và phân tích dữ liệu chuỗi trong thực tiễn.
261101043906-Phân tích dữ liệu trong kinh doanh-06
Học phần Phân tích dữ liệu trong kinh doanh cung cấp cho người học nền tảng kiến thức và kỹ năng về quy trình phân tích dữ liệu, bao gồm: thang đo, thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA), mô hình hồi quy (tuyến tính và logistic) và các phương pháp học máy cơ bản trong kinh doanh. Bên cạnh đó, học phần chú trọng phát triển tư duy phân tích dữ liệu, năng lực diễn giải kết quả thống kê và kỹ năng ứng dụng phần mềm (SPSS hoặc tương đương) trong xử lý, trực quan hóa và hỗ trợ ra quyết định trong bối cảnh kinh doanh.
261101043905-Phân tích dữ liệu trong kinh doanh-05
Học phần Phân tích dữ liệu trong kinh doanh cung cấp cho người học nền tảng kiến thức và kỹ năng về quy trình phân tích dữ liệu, bao gồm: thang đo, thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA), mô hình hồi quy (tuyến tính và logistic) và các phương pháp học máy cơ bản trong kinh doanh. Bên cạnh đó, học phần chú trọng phát triển tư duy phân tích dữ liệu, năng lực diễn giải kết quả thống kê và kỹ năng ứng dụng phần mềm (SPSS hoặc tương đương) trong xử lý, trực quan hóa và hỗ trợ ra quyết định trong bối cảnh kinh doanh.
261101043702-Kỹ thuật mô hình hóa và mô phỏng-02
261101041901-Phân tích dữ liệu trong tài chính-01
Học phần trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng về xử lý, mô hình hóa và phân tích dữ liệu tài chính thông qua các mô hình chuỗi thời gian, mô hình độ biến động (ARCH, GARCH) và kỹ thuật đo lường rủi ro như VaR, CVaR. Sinh viên cũng được thực hành với dữ liệu tài chính tần số cao và phần mềm Python/R nhằm ứng dụng vào dự báo, định lượng và quản lý rủi ro tài chính.
261101043701-Kỹ thuật mô hình hóa và mô phỏng-01
261101043904-Phân tích dữ liệu trong kinh doanh-04
Học phần Phân tích dữ liệu trong kinh doanh cung cấp cho người học nền tảng kiến thức và kỹ năng về quy trình phân tích dữ liệu, bao gồm: thang đo, thống kê mô tả, đánh giá độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA), mô hình hồi quy (tuyến tính và logistic) và các phương pháp học máy cơ bản trong kinh doanh. Bên cạnh đó, học phần chú trọng phát triển tư duy phân tích dữ liệu, năng lực diễn giải kết quả thống kê và kỹ năng ứng dụng phần mềm (SPSS hoặc tương đương) trong xử lý, trực quan hóa và hỗ trợ ra quyết định trong bối cảnh kinh doanh.